SAP treibt die Cloud-Akzeptanz bei Kunden strategisch voran, indem es KI-Lösungen in seine Cloud-Angebote integriert. Der Aufstieg innovativer Open-Source-Modelle wie Deepseek hat die KI-Fähigkeiten von SAP gestärkt. Durch das Hosting dieser Modelle als Teil seines Cloud-Angebots macht SAP die Cloud-Migration noch attraktiver.

Diese Fortschritte haben jedoch auch die Tür für Unternehmen geöffnet leistungsstarke KI-Modelle On Premise (Rechenleistung auf lokalem Server) einzusetzen, wodurch Unternehmen eine größere Kontrolle über ihre Daten und ihren Technologie-Stack erhalten. Diese Verschiebung hat zu einem neuen Spannungsverhältnis innerhalb des SAP-Ökosystems geführt, da Unternehmen die Vorteile der Cloud-basierten KI gegen die Autonomie von lokalen Lösungen abwägen.

Was bedeuten diese KI-Entwicklungen also für Unternehmen, die bereits SAP-Lösungen nutzen oder in Betracht ziehen?

1. Der Aufstieg der lokalen KI: Warum Deepseek wichtig ist / Deepseeks Durchbruch und seine Auswirkungen auf SAP-Kunden

Aktuelle Schlagzeilen haben eine bedeutende Entwicklung im Bereich der KI ins Rampenlicht gerückt: das Aufkommen von Deepseek, einem chinesischen Start-up-Unternehmen, das durch Open-Source-Innovationen KI-Anwendungen auf Unternehmensebene demonstriert hat. Die SAP-Führung hat dies zur Kenntnis genommen, wobei Finanzvorstand Dominic Asam die Fortschritte von Deepseek als „gute Nachrichten“ für SAP bezeichnete.

Einer der wichtigsten Beiträge von Deepseek ist der Nachweis, dass lokale KI-Bereitstellungen nicht mehr nur theoretisch sind – sie werden zunehmend praktikabel. Traditionell wurden große Sprachmodelle (LLMs) aufgrund der hohen Rechenanforderungen über öffentliche Cloud-Dienste ausgeführt. Die neuesten Veröffentlichungen von Deepseek deuten jedoch darauf hin, dass Kosteneffizienz und technische Durchbrüche es ermöglichen, fortschrittliche KI-Modelle auf lokaler Infrastruktur zu betreiben.

1.1 Warum dies für SAP-Kunden von Bedeutung ist

• Datenschutz und Compliance: Viele SAP-Kunden – insbesondere in Europa – unterliegen strengen Vorschriften zur Datenhoheit. KI-Bereitstellungen vor Ort bieten eine Alternative zu öffentlichen Cloud-Modellen und ermöglichen es Unternehmen, die volle Kontrolle über ihre Daten zu behalten und gleichzeitig die Einhaltung branchenspezifischer und regionaler Vorschriften sicherzustellen.

• Anpassung und Sicherheit: Der interne Betrieb von KI ermöglicht eine tiefere Anpassung an branchenspezifische Anwendungsfälle und bietet gleichzeitig eine verbesserte Sicherheit für sensible Informationen. Unternehmen können Modelle so anpassen, dass sie auf ihre einzigartigen Geschäftsprozesse abgestimmt sind, ohne auf externe Anbieter angewiesen zu sein.

• Dateneigentum – ein Wettbewerbsvorteil: Unternehmen, die KI nutzen, generieren durch Benutzerinteraktionen mit LLMs wertvolle Datensätze. Durch die interne Speicherung von KI-Modellen können Unternehmen proprietäre Wissensdatenbanken aufbauen und ihre Modelle im Laufe der Zeit verfeinern. Da die Kosten für das Trainieren von KI weiter sinken, haben Unternehmen, die jahrelange interne KI-Interaktionen sammeln, einen erheblichen strategischen Vorteil – sie eröffnen Möglichkeiten für hochgradig angepasste KI-Anwendungen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.

2. Die Strategie von SAP: Der Wechsel in die Cloud

Trotz der zunehmenden lokalen KI-Bereitstellungen setzt SAP weiterhin fest auf die Förderung der Cloud-Einführung. Die Cloud bietet Vorteile, wie die Auslagerung des Infrastrukturmanagements und der Wartung an SAP, aber sie verlagert auch die Kontrolle über die Daten von den Unternehmen zu den Cloud-Anbietern.

SAP ist kein Hauptentwickler von Large Language Models (LLMs), erkennt jedoch an, dass KI ein entscheidender Teil seiner Zukunft ist. KI-Dienste spielen eine strategische Rolle bei SAPs Bestrebungen, Kunden in die Cloud zu migrieren. Durch die Integration von KI-Funktionen in seine Cloud-Produkte schafft SAP starke Anreize für Unternehmen, in seinem Ökosystem zu bleiben. Lösungen wie die Integration von SAP Joule und ChatGPT API, die unter dem Namen „Business AI“ vermarktet werden, sind exklusiv in der Cloud von SAP verfügbar, was die Migration zunehmend attraktiver macht. Dieser Ansatz scheint sich auszuzahlen – SAP meldete für 2024 einen Anstieg des Betriebsgewinns um 25 %, der größtenteils auf Cloud-basierte Einnahmen zurückzuführen ist.

2.1 KI-getriebene Cloud-Strategie von SAP

Christian Klein, CEO von SAP, hat „Business AI“ als eine der wichtigsten Säulen für das Wachstum des Unternehmens positioniert. Dieser Begriff umfasst die KI-Serviceangebote von SAP, darunter gehostete LLMs, Chatbots, Dokumentverarbeitung und vieles mehr. Der Fokus des Unternehmens auf Cloud-basierte KI steht im Einklang mit den allgemeinen Trends bei Unternehmenssoftware:

• Cloud als Wachstumsmotor: Die Cloud- und Software-Umsätze von SAP verzeichnen weiterhin ein zweistelliges Wachstum, das zum Teil auf die Einführung von KI zurückzuführen ist. Anstatt mit KI-Entwicklern zu konkurrieren, positioniert sich SAP als KI-Drehscheibe, die KI-Integrationen anbietet und sich bei der Modellentwicklung auf externe Anbieter verlässt. ‍
• Zuverlässigkeit, Relevanz und Verantwortung: SAP betont, dass seine KI-Lösungen hohe Standards in Bezug auf Zuverlässigkeit und ethische Verantwortung erfüllen müssen. Dieser Fokus ist für Unternehmenskunden von entscheidender Bedeutung, die transparente und stabile KI-Lösungen fordern.

‍2.2 Das Geschäftsmodell: KI als Wachstumstreiber in der Cloud

SAP nutzt seine Stärken – ERP-Systeme, Backend-Infrastruktur und Unternehmensdatenmodelle – um erstklassige KI-Lösungen zu integrieren, anstatt selbst die grundlegenden KI-Modelle zu entwickeln. Diese Strategie ermöglicht es SAP, als Komplettanbieter für Unternehmens-KI zu agieren und seinen bestehenden Kundenstamm für den Cross-Selling von KI-Dienstleistungen zu nutzen.

Obwohl die Einführung von KI noch in den Kinderschuhen steckt, stellen die Kosten nach wie vor ein entscheidendes Hindernis dar. Da die Kosten für den Betrieb von KI-Modellen wie Deepseek jedoch sinken, werden sich immer mehr Unternehmen mit spezialisierten KI-Anwendungen befassen. Die Branche ist immer noch auf der Suche nach einem überzeugenden Anwendungsfall in Unternehmenssoftware – sei es fortgeschrittene Automatisierung, vorausschauende Wartung oder Finanzprognosen in Echtzeit –, der einen transformativen Geschäftswert liefert. SAP setzt darauf, dass cloudbasierte KI die Grundlage für diese Transformation sein wird, und im Moment erzielt das Unternehmen mit seiner Cloud-Strategie erhebliche finanzielle Erträge.

3. Offene Fragen zu KI und insbesondere zu OnPremise-KI: Infrastruktur, Benutzeroberfläche und der schwer fassbare Musthave-Anwendungsfall

Trotz der Begeisterung für KI gibt es nach wie vor erhebliche Hürden – insbesondere bei der Bereitstellung vor Ort. Während Kosteneffizienz und Open-Source-Fortschritte lokale KI-Modelle rentabler gemacht haben, könnten mehrere kritische Herausforderungen die Einführung verlangsamen:

3.1 Komplexe Infrastruktur und Fachkräftemangel

Auch wenn KI vor Ort immer zugänglicher wird, erfordert die Bereitstellung und Wartung großer Modelle ein hohes Mass an technischem Fachwissen. Die lokale Ausführung von LLMs ist nicht so einfach wie die Installation von Software. Sie umfasst die Verwaltung der Serverarchitektur, der Datenpipelines und der GPU-Cluster sowie die kontinuierliche Modelloptimierung.

Derzeit ist das Wissen, das für den zuverlässigen Betrieb und die Überwachung von KI vor Ort erforderlich ist noch rar gesät, was die Implementierung für viele Unternehmen zu einer Herausforderung macht. Mit zunehmender Reife der Branche und der Herausbildung bewährter Verfahren wird jedoch erwartet, dass das Fachwissen über lokale KI-Bereitstellungen zunimmt und die Eintrittsbarriere mit der Zeit sinkt.

3.2 Herausforderungen bei der Benutzeroberfläche (UI) von SAP

SAP ist seit langem für seine leistungsstarken Backend-Funktionen bekannt – aber nicht für benutzerfreundliche Oberflächen. In der Vergangenheit war die UX von SAP ein Problem für die Nutzer, und dasselbe gilt für KI-gesteuerte Funktionen.

Für eine erfolgreiche KI-Einführung ist eine überzeugende Benutzererfahrung von entscheidender Bedeutung. Wenn SAP KI nicht auf intuitive und zugängliche Weise integrieren kann, fällt es Unternehmen möglicherweise schwer, den Mehrwert zu erkennen. Ohne wesentliche Verbesserungen der Benutzeroberfläche könnten selbst die leistungsstärksten KI-Tools nicht ausreichend genutzt werden.

3.3 Die Suche nach einem echten Game-Changer

Derzeit bieten viele KI-Anwendungen für Unternehmen nur inkrementelle Verbesserungen – wie Autovervollständigungsvorschläge, Dokumentzusammenfassungen oder grundlegende Chatbot-Interaktionen. Diese Funktionen sind zwar nützlich, aber nicht transformativ.

Die eigentliche Frage lautet: Was ist der „Musthave-Anwendungsfall“ für KI in Unternehmenssoftware?

Damit KI die Geschäftsabläufe wirklich revolutionieren kann, muss sie über die Textgenerierung hinausgehen und wirkungsvolle, geschäftsverändernde Lösungen liefern – wie z. B.:

• Vollständig automatisierte Lieferketten-Orchestrierung, die sich in Echtzeit an Störungen anpasst.

• Vorhersagen, die Ausfallzeiten minimieren und die finanzielle Leistung optimieren.

• Intelligente Prozessautomatisierung, die die Betriebskosten drastisch senkt.

Bis KI einen klaren, quantifizierbaren Mehrwert über den Komfort hinaus bietet, reicht Begeisterung allein nicht aus, um eine breite Akzeptanz zu erreichen. Unternehmen brauchen mehr als nur KI-gestützte Arbeitsabläufe – sie brauchen eine KI-gestützte Transformation.

4. Was bedeutet das für Ihr Unternehmen?

Wenn es um KI geht, übersteigt der Hype oft die Realität. Die Entwicklungen rund um das Modell von Deepseek und den KI-Vorstoß von SAP unterstreichen jedoch einige wichtige Punkte für jeden SAP-Kunden oder potenziellen Anwender.

1. Fokus auf Anwendungsfälle: Bevor Sie sich kopfüber in die KI stürzen, sollten Sie die konkreten Probleme identifizieren, die Sie lösen möchten. Benötigen Sie prädiktive Analysen für das Bestandsmanagement? Automatisierte Rechnungsverarbeitung? Analyse der Kundenstimmung? Richten Sie Ihre KI-Investition an klaren Geschäftszielen aus, um einen sinnvolle Mehrwert zu generieren.

2. OnPremise- vs. Cloud-Lösungen: Überlegen Sie, welches Bereitstellungsmodell am besten zu den Anforderungen Ihrer Organisation passt. Wenn Sie strenge Datenschutzanforderungen haben, könnte eine lokale KI sinnvoll sein – insbesondere, da Hardware- und Softwarelösungen immer kostengünstiger werden. Wenn Sie hingegen Flexibilität und Skalierbarkeit bevorzugen, ist eine cloudbasierte KI möglicherweise immer noch die bessere Lösung.

3. Behalten Sie die Entwicklungen bei SAP im Auge: SAP entwickelt nicht in erster Linie eigene LLMs, sondern geht Partnerschaften ein oder vergibt Lizenzen. Bleiben Sie über Neuigkeiten von SAPs „Business AI“ sowie über Verbesserungen der Benutzeroberfläche und der Integrationsfunktionen auf dem Laufenden. Diese Faktoren haben großen Einfluss darauf, wie reibungslos KI-Funktionen in Ihrer Umgebung übernommen werden können.

4. Holen Sie sich Expertenwissen: KI-Projekte können komplex sein und erfordern Kenntnisse in den Bereichen Datenwissenschaft, Infrastruktur und Software-Integration. Zögern Sie nicht, sich an spezialisierte Berater zu wenden, um realisierbare Anwendungsfälle zu ermitteln. Während SAP seine Angebote ausbaut und das Modell von Deepseek sich weiterentwickelt, kann die Inanspruchnahme von Expertenrat Ihnen helfen, Chancen zu ergreifen, ohne sich im Hype zu verlieren.

5. Schlussbemerkungen: Die Zukunft annehmen, aber strategisch vorgehen

Das Aufkommen des KI-Modells von Deepseek stellt eine spürbare Veränderung in der Art und Weise dar, wie Unternehmen den Einsatz und die Verwaltung von KI-Workloads in Betracht ziehen. In der Zwischenzeit entwickelt SAP seine „Business AI“-Strategie weiter, um fortschrittliche Intelligenz in die alltäglichen Arbeitsabläufe seiner riesigen globalen Benutzerbasis zu bringen. Für Führungskräfte unterstreichen diese Innovationen die Notwendigkeit eines pragmatischen, anwendungsfallorientierten Ansatzes bei der Einführung von KI.

Wenn Sie Fragen haben oder Hilfe bei der Suche nach KI-Anwendungsfällen benötigen, die für Ihr Unternehmen wirklich etwas bewegen können, zögern Sie nicht, sich an uns zu wenden. Der Weg zur effektiven Nutzung von KI – insbesondere innerhalb des SAP-Ökosystems – mag komplex sein, aber die potenziellen Vorteile sind kaum zu übersehen. Mit der richtigen Strategie könnten von Deepseek inspirierte Innovationen und die robuste ERP-Plattform von SAP Türen zu beispielloser betrieblicher Effizienz, Kundenbindung und Wettbewerbsvorteilen öffnen.

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